中国城市旅游发展的时空演化及影响因素——基于动态空间马尔科夫链模型的分析
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胡森林, 焦世泰, 张晓奇
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Spatio-temporal evolution and influencing factors of China's tourism development: Based on the non-static spatial Markov chain model
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HU Sen-lin, JIAO Shi-tai, ZHANG Xiao-qi
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表2 静态空间马尔可夫转移概率
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Table 2 Static spatial Markov transition probability matrix
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类型 | t/(t+1) | 第一类型 | 第二类型 | 第三类型 | 第四类型 | 第二类型 | 第一类型 | 0.952 | 0.047 | 0.000 | 0.000 | 第二类型 | 0.177 | 0.716 | 0.074 | 0.030 | 第三类型 | 0.000 | 0.060 | 0.848 | 0.090 | 第四类型 | 0.030 | 0.000 | 0.000 | 0.969 | 第三类型 | 第一类型 | 0.922 | 0.071 | 0.006 | 0.000 | 第二类型 | 0.108 | 0.811 | 0.008 | 0.000 | 第三类型 | 0.013 | 0.110 | 0.827 | 0.048 | 第四类型 | 0.006 | 0.019 | 0.177 | 0.795 | 第四类型 | 第一类型 | 0.853 | 0.138 | 0.003 | 0.003 | 第二类型 | 0.061 | 0.807 | 0.118 | 0.012 | 第三类型 | 0.007 | 0.096 | 0.814 | 0.081 | 第四类型 | 0.000 | 0.009 | 0.103 | 0.887 |
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