中国城市旅游发展的时空演化及影响因素——基于动态空间马尔科夫链模型的分析

胡森林, 焦世泰, 张晓奇

Spatio-temporal evolution and influencing factors of China's tourism development: Based on the non-static spatial Markov chain model

HU Sen-lin, JIAO Shi-tai, ZHANG Xiao-qi

表2 静态空间马尔可夫转移概率

Table 2 Static spatial Markov transition probability matrix

类型 t/(t+1) 第一类型 第二类型 第三类型 第四类型 第二类型 第一类型 0.952 0.047 0.000 0.000 第二类型 0.177 0.716 0.074 0.030 第三类型 0.000 0.060 0.848 0.090 第四类型 0.030 0.000 0.000 0.969 第三类型 第一类型 0.922 0.071 0.006 0.000 第二类型 0.108 0.811 0.008 0.000 第三类型 0.013 0.110 0.827 0.048 第四类型 0.006 0.019 0.177 0.795 第四类型 第一类型 0.853 0.138 0.003 0.003 第二类型 0.061 0.807 0.118 0.012 第三类型 0.007 0.096 0.814 0.081 第四类型 0.000 0.009 0.103 0.887