最新录用 https://www.jorae.cn zh-cn https://www.jorae.cn/CN/current.shtml https://www.jorae.cn 5 https://www.jorae.cn/CN/abstract/abstract56649.shtml https://www.jorae.cn/CN/abstract/abstract56215.shtml https://www.jorae.cn/CN/abstract/abstract56214.shtml https://www.jorae.cn/CN/abstract/abstract54037.shtml https://www.jorae.cn/CN/abstract/abstract54036.shtml https://www.jorae.cn/CN/abstract/abstract51566.shtml Beibu Gulf, this study provides a scientific basis for mangrove ecological compensation in the coastal areas of 
Guangxi, South China Sea. On the basis of the unmanned aerial vehicle remote sensing images and a sample plot 
survey, the object-oriented multi-scale segmentation algorithm is used to extract the mangrove community type information, and one-way analysis of variance is conducted to analyse the structural characteristics of the mangrove 
community. The carbon storage and carbon density of different mangrove ecosystems were obtained based on the 
allometric growth equation of mangrove plants. The analysis yielded four main results. (1) The island group covers 
about 27.10 ha, 41.32% (11.20 ha) of which represents mangrove areas. The mangrove forest is widely distributed 
in the tidal flats around the islands. (2) The main mangrove types were Aegiceras corniculatum, Kandelia obovata + 
Aegiceras corniculatum, Avicennia marina + Aegiceras corniculatum and Avicennia marina communities. (3) 
Amongst the mangrove plants, Avicennia marina had the highest biomass (18.52 kg plant–1), followed by Kandelia 
obovata (7.84 kg plant–1) and Aegiceras corniculatum (3.85 kg plant–1). (4) The mangrove carbon density difference 
was significant. Kandelia obovata had the highest carbon density (148.03 t ha–1), followed by Avicennia marina
(104.79 t ha–1) and Aegiceras corniculatum (99.24 t ha–1). The carbon storage of the mangrove island ecosystem 
was 1194.70 t, which was higher than in other areas with the same latitude. The carbon sequestration capacity of 
the mangrove was relatively strong.
]]> https://www.jorae.cn/CN/abstract/abstract51516.shtml 过度放牧加剧了中国草地的退化程度，破坏了草地生态系统重要的生态和经济价值。“草畜平衡”政策在中国全面实施已超过十年，旨在平衡饲草产量与牲畜消耗之间的关系。本文梳理了政策评价的统计资料和相关文献，指出以草畜平衡为主导的生态补奖政策不仅对草地的恢复效果存在很大的不确定性，而且阻碍了部分超载地区的减畜，甚至还对牧民生计产生负面影响。为解决当前困境，基于生态学理论提出了从控制牲畜数量到维持和改善草地健康的根本性策略性转变的理论框架和实现途径，以期推动我国草地的可持续发展。研究结果表明，“草畜平衡”政策失灵的根本原因在于其干预了牧民自主使用承包草场的行为，而且基础理论和方法也存在缺陷。相比而言，以草地生态系统健康为衡量标准实施奖惩政策，不仅能够激发牧民自主经营草原的积极性，而且比“草畜平衡”政策更具科学性和可行性。]]> https://www.jorae.cn/CN/abstract/abstract51515.shtml 科学识别生态空间、合理预测主导生态系统服务功能时空变化趋势，是构建国土空间生态保护格局的基础，具有重要的理论意义和应用价值。目前，生态空间识别、功能分区和格局重构大多数以当前生态系统服务功能及其结构信息为参照，忽略了生态系统服务综合功能和主导生态系统服务功能的时空动态性，对未来生态空间主导生态系统服务功能变化模拟不重视，一定程度上影响了生态空间保护格局构建的合理性。本研究提出了一种基于生态系统服务功能动态变化特征的生态空间划定方法，实现了邛崃市生态空间范围识别，解决了当前研究忽略生态系统服务功能时空动态性的问题。在此基础上，研究还应用Markov-CA模型，集成主导生态系统服务功能时空变化特征，实现了2025年邛崃市生态空间主导生态系统服务功能时空变化模拟，为生态空间变化模拟寻找到了合适的方法，也为合理构建生态空间保护格局提供了基础支撑。研究发现邛崃市生态系统服务综合功能量及其年际变化率呈现出明显的动态性，这一发现证实我们在识别生态空间时考虑生态系统服务功能动态特性的必要性。应用本文提出的生态空间识别方法确定邛崃市生态空间面积为98307 ha，与地方生态文明建设规划中确定的相应生态空间范围基本一致，证实了立足于生态系统服务功能动态特性的生态空间划定方法的可靠性。研究结果还表明：2003—2019年，邛崃市主导生态系统服务功能表现出较强的非平稳性，这说明我们应当在生态空间保护格局构建中充分考虑主导生态系统服务功能动态性对未来生态空间功能格局的影响。Markov-CA模型高精度实现了邛崃市主导生态系统服务功能时空变化模拟，Kappa系数达到0.95以上，说明应用该模型模拟未来主导生态系统服务功能空间格局是可行的。模拟结果显示，2019—2025年，受生态系统服务功能非平稳性影响，邛崃市主导生态系统服务功能仍将发生相互转换，预计到2025年，生态空间仍然会保持初级产品生产、气候调节、水文调节三大主导生态系统服务功能，但面积将会发生变化，分别为32793 ha、52490 ha、13024 ha。研究可以为生态保护红线划定、生态功能分区和生态空间保护格局构建提供科学参考。]]>