自然资源学报 ›› 2020, Vol. 35 ›› Issue (9): 2205-2217.doi: 10.31497/zrzyxb.20200913
何培培1,2, 张俊飚1,2, 何可1,2, 陈柱康1,2
收稿日期:
2019-04-25
修回日期:
2019-08-15
发布日期:
2020-11-27
通讯作者:
张俊飚(1962- ),男,陕西咸阳人,博士,教授,博士生导师,主要从事资源与环境经济、农业经济理论政策研究。E-mail: zhangjb513@126.com
作者简介:
何培培(1995- ),女,四川崇州人,博士研究生,主要从事资源与环境经济研究。E-mail: hpp@webmail.hzau.edu.cn
基金资助:
HE Pei-pei1,2, ZHANG Jun-biao1,2, HE Ke1,2, CHEN Zhu-kang1,2
Received:
2019-04-25
Revised:
2019-08-15
Published:
2020-11-27
摘要: 利用1997—2016年中国31个省份的面板数据,测算基于农业污染物影子价格的农业低碳效率,探讨各省份农业低碳效率幻觉存在与否的问题,并在此基础上分析农业低碳效率幻觉程度的影响因素。结果表明:(1)1997—2016年,中国农业低碳效率均值呈先下降后上升的总体趋势,且“东—中—西”梯度递减的态势明显。(2)总体上,存在农业低碳效率幻觉的省份数量呈先增后减趋势;分区域看,东部和中部存在农业低碳效率幻觉的省份数量逐渐减少,而西部地区则不断增加。(3)农业经济发展水平、农业生产节能技术水平、农业发展重视程度、农业产业结构对农业低碳效率幻觉程度具有负向影响,而农业规模化水平、农业受灾率和农业人力资本的影响效应为正。
何培培, 张俊飚, 何可, 陈柱康. 农业生产何以存在低碳效率幻觉?——来自1997—2016年31个省份面板数据的证据[J]. 自然资源学报, 2020, 35(9): 2205-2217.
HE Pei-pei, ZHANG Jun-biao, HE Ke, CHEN Zhu-kang. Why there is a low-carbon efficiency illusion in agricultural production: Evidence from Chinese provincial panel data in 1997-2016[J]. JOURNAL OF NATURAL RESOURCES, 2020, 35(9): 2205-2217.
[1] 王连芬, 戴裕杰. 中国各省环境效率及环境效率幻觉分析. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(2): 69-74. [WANG L F, DAI Y J.Analysisof provincial eco-efficiency and eco-efficiency illusion in China. China Population, Resources and Environment, 2017, 27(2): 69-74.] [2] 高翠云. 减排和经济结构调整条件下的中国碳定价问题研究. 长春: 吉林大学, 2018. [GAO C Y.Research on carbon pricing in China under the conditions of carbon abatement and economic structural adjustment. Changchun: Jilin University, 2018.] [3] 王宝义, 张卫国. 中国农业生态效率的省际差异和影响因素: 基于1996—2015年31个省份的面板数据分析. 中国农村经济, 2018, (1): 46-62. [WANG B Y, ZHANG W G.Cross-provincial differences in determinants of agricultural eco-efficiency in China: An analysis based on panel data from 31 provinces in 1996-2015. China Rural Survey, 2018, (1): 46-62.] [4] 李谷成. 中国农业的绿色生产率革命: 1978—2008年. 经济学季刊, 2014, 13(2): 537-558. [LI G C.The green productivity revolution of agriculture in China from 1978 to 2008. China Economic Quarterly, 2014, 13(2): 537-558.] [5] 田伟, 杨璐嘉, 姜静. 低碳视角下中国农业环境效率的测算与分析: 基于非期望产出的SBM模型. 中国农村观察, 2014, (5): 59-71, 95. [TIAN W, YANG L J, JIANG J.Measurement and analysis of the Chinese agricultural eco-efficiency from the perspective of low carbon: Based on SBM model of the undesirable outputs. China Rural Survey, 2014, (5): 59-71, 95.] [6] 侯孟阳, 姚顺波. 1978—2016年中国农业生态效率时空演变及趋势预测. 地理学报, 2018, 73(11): 2168-2183. [HOU M Y, YAO S B.Spatial-temporal evolution and trend prediction of agricultural eco-efficiency in China: 1978-2016. Acta Geographica Sinica, 2018, 73(11): 2168-2183.] [7] 汪慧玲, 卢锦培, 白婧. 中国农业污染物影子价格及其污染成本研究. 吉林大学社会科学学报, 2014, 54(5): 40-48. [WANG H L, LU J P, BAI J.Shadow prices and pollution costs in Chinese agriculture. Jilin University Journal Social Sciences Edition, 2014, 54(5): 40-48.] [8] FARE R, GROSSKOPF S, WEBER W L.Shadow prices and pollution costs in U.S. agriculture. Ecological Economics, 2006, 56(1): 89-103. [9] 李南洁, 肖新成, 曹国勇, 等. 面源污染下三峡库区农业生态环境效率及影子价格测算. 农业工程学报, 2017, 33(11): 203-210. [LI N J, XIAO X C, CAO G Y, et al.Agricultural eco-environment efficiency and shadow price measurement in Three Gorges Reservoir Area under non-point source pollution constraints. Transactions of the CSAE, 2017, 33(11): 203-210.] [10] GUAN X L, ZHANG J B, WU X R, et al.The shadow prices of carbon emissions in China's planting industry. Sustainability, 2018, 10(3): 753-765. [11] LARRICK R P, SOLL J B.Economics: The MPG illusion. Science, 2008, 320(5883): 1593-1594. [12] 段华平, 张悦, 赵建波, 等. 中国农田生态系统的碳足迹分析. 水土保持学报, 2011, 25(5): 203-208. [DUAN H P, ZHANG Y, ZHAO J B, et al.Carbon footprint analysis of farm and ecosystem in China. Journal of Soil and Water Conservation, 2011, 25(5): 203-208.] [13] 李波, 张俊飚, 李海鹏. 中国农业碳排放时空特征及影响因素分解. 中国人口·资源与环境, 2011, 21(8): 80-86. [LI B, ZHANG J B, LI H P, et al.Research on spatial- temporal characteristics and affecting factors decomposition of agricultural carbon emission in China. China Population, Resources and Environment, 2011, 21(8): 80-86.] [14] 陈苏, 胡浩. 中国畜禽温室气体排放时空变化及影响因素研究. 中国人口·资源与环境, 2016, 26(7): 93-100. [CHEN S, HU H.Study on the spatial-temporal changes and influence factors of greenhouse gases emission from livestock and poultry in China. China Population, Resources and Environment, 2016, 26(7): 93-100.] [15] 何艳秋, 戴小文. 中国农业碳排放驱动因素的时空特征研究. 资源科学, 2016, 38(9): 1780-1790. [HE Y Q, DAI X W.Phase characteristics and regional differences in agriculture carbon emissions in China. Resources Science, 2016, 38(9): 1780-1790.] [16] 姚成胜, 钱双双, 李政通, 等. 中国省际畜牧业碳排放测度及时空演化机制. 资源科学, 2017, 39(4): 698-712. [YAO C S, QIAN S S, LI Z T, et al.Provincial animal husbandry carbon emissions in China and temporal-spatial evolution mechanism. Resources Science, 2017, 39(4): 698-712.] [17] 董双林, 王芳, 罗福凯, 等. 鱼类养殖企业碳排放及其产污程度的比较分析. 中国渔业经济, 2010, (6): 38-43. [DONG S L, WANG F, LUO F K, et al.Calculation of the carbon emission and its comparison with the pollution in the fish-culture enterprise. Chinese Fisheries Economics, 2010, (6): 38-43.] [18] 李晨, 冯伟, 邵桂兰. 中国省域渔业全要素碳排放效率时空分异. 经济地理, 2018, 38(5): 179-187. [LI C, FENG W, SHAO G L.Spatio-temporal difference of total carbon emission efficiency of fishery in China. Economic Geography, 2018, 38(5): 179-187.] [19] 吴贤荣, 张俊飚, 朱烨, 等. 中国省域低碳农业绩效评估及边际减排成本分析. 中国人口·资源与环境, 2014, 24(10): 57-63. [WU X R, ZHANG J B, ZHU Y, et al.Evaluation of provincial low-carbon agriculture performance and estimation of marginal abatement costs in China. China Population, Resources and Environment, 2014, 24(10): 57-63.] [20] 周迪, 郑楚鹏, 华诗润, 等. 公平与效率协调视角下的中国碳减排潜力与路径. 自然资源学报, 2019, 34(1): 80-91. [ZHOU D, ZHENG C P, HUA S R, et al.The potentialities and paths of China's carbon emission reduction based on the coordination of fairness and efficiency. Journal of Natural Resources, 2019, 34(1): 80-91.] [21] 封志明, 孙通, 杨艳昭. 2003—2013年中国粮食增产格局及其贡献因素研究. 自然资源学报, 2017, 32(2): 177-185. [FENG Z M, SUN T, YANG Y Z.Study on spatio-temporal patterns and contribution factors of China's grain output increase at the county level during 2003-2013. Journal of Natural Resources, 2017, 32(2): 177-185.] [22] 刘明辉, 卢飞. 城乡要素错配与城乡融合发展: 基于中国省级面板数据的实证研究. 农业技术经济, 2019, (2): 33-46. [LIU M H, LU F.Study on the influence of factor mismatch on urban-rural integration development: Evidence from Chinese provincial panel data. Journal of Agrotechnical Economics, 2019, (2): 33-46.] |
[1] | 冀正欣, 王秀丽, 李玲, 关小克, 蔚霖, 许月卿. 南阳盆地区耕地利用效率演变及其影响因素[J]. 自然资源学报, 2021, 36(3): 688-701. |
[2] | 杨钊, 刘永婷, 秦金芳, 刘斌, 王盼盼, 刘世杰, 徐致云. 长三角游乐型主题公园客流时空分布特征及其影响因素分析——以上海欢乐谷、常州恐龙园、芜湖方特为例[J]. 自然资源学报, 2021, 36(3): 722-736. |
[3] | 王长松, 段蕴歆, 张然. 历史时期黄河流域城市空间格局演变与影响因素[J]. 自然资源学报, 2021, 36(1): 69-86. |
[4] | 王帅, 赵荣钦, 杨青林, 肖连刚, 杨文娟, 余娇, 朱瑞明, 揣小伟, 焦士兴. 碳排放约束下的农业生产效率及其空间格局——基于河南省65个村庄的调查[J]. 自然资源学报, 2020, 35(9): 2092-2104. |
[5] | 张圆刚, 余向洋. 生活空间重构旅游者的乡村游憩影响因素与路径——一个模糊集的定性比较分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(7): 1633-1646. |
[6] | 李航飞, 韦素琼, 魏少彬. 农户视角下台湾农业技术在大陆扩散影响因素分析——以广东韶关粤台农业合作试验区兰花种植业为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(7): 1686-1698. |
[7] | 耿甜伟, 陈海, 张行, 史琴琴, 刘迪. 基于GWR的陕西省生态系统服务价值时空演变特征及影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(7): 1714-1727. |
[8] | 王晓艺, 苏正安, 马菁, 杨鸿琨, 何周窈, 周涛. 河北坝上与坝下不同土地利用类型土壤入渗特征及其影响因素[J]. 自然资源学报, 2020, 35(6): 1360-1368. |
[9] | 高楠, 张新成, 王琳艳. 中国红色旅游网络关注度时空特征及影响因素[J]. 自然资源学报, 2020, 35(5): 1068-1089. |
[10] | 黄黄, 时宇, 冉珊珊, 苏海蓉, 刘金娥. 基于能值理论的农田—畜禽生产系统可持续动态[J]. 自然资源学报, 2020, 35(4): 869-883. |
[11] | 张锐, 刘焱序, 赵嵩, 傅伯杰. 中国城市居民对青藏高原生态资产的支付意愿——以中国27市为例[J]. 自然资源学报, 2020, 35(3): 563-575. |
[12] | 李莉, 侯国林, 夏四友, 黄震方. 成都市休闲旅游资源空间分布特征及影响因素[J]. 自然资源学报, 2020, 35(3): 683-697. |
[13] | 杨静涵, 刘梦云, 张杰, 张萌萌, 曹润珊, 曹馨悦. 黄土高原沟壑区小流域土壤养分空间变异特征及其影响因素[J]. 自然资源学报, 2020, 35(3): 743-754. |
[14] | 丛丽, 于佳平, 王灵恩. 我国半资源消费型野生动物旅游景区时空演变特征及其驱动因素分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(12): 2831-2847. |
[15] | 湛东升, 吴倩倩, 余建辉, 张文忠, 张娟锋. 中国资源型城市房价时空变化与影响因素分析[J]. 自然资源学报, 2020, 35(12): 2888-2900. |
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